1. Taiwan Llama 系列
1）模型版本
Llama-3-Taiwan-70B：以Meta Llama 3為基礎，經繁體中文語料強化訓練的指令微調模型。
2）開源範圍
模型權重：完整權重開源（Hugging Face平台）。
數據：未公開訓練數據，但採用臺灣本土語料強化微調。
代碼：提供Fine-Tuning代碼框架（GitHub）。
許可證：Apache 2.0（商用需遵守Meta原始授權）。
3）維護日期
Llama-3-Taiwan-70B：2024年7月
4）資源連結
Llama-3-Taiwan-70B：https://github.com/MiuLab/Llama-3-Taiwan
2. Project TAME 系列
1）模型版本
Llama-3-Taiwan-8B/70B：基於Llama 3架構，經5,000億繁體中文Token連續預訓練的開源模型。
2）開源範圍
模型權重：完整權重開源（Hugging Face）。
微調數據：公開多輪對話微調數據集（GitHub）。
演算法：採用NVIDIA NeMo Megatron訓練框架。
許可證：MIT許可證（可商用）。
3）維護日期
最新版本：2024年7月
4）資源連結
模型權重：https://huggingface.co/tame-llm
數據與代碼：https://github.com/Project-TAME
3. 自由鋼普拉 R1 計畫（招募中）
1）模型版本
FreedomGunpla-R1：民間發起的開源計畫，目標打造符合臺灣價值觀的推理模型，基於DeepSeek架構。
2）開源範圍
模型權重：預覽版權重開源（計畫官網）。
微調工具：提供價值觀校正工具鏈（GitHub）。
許可證：
3）維護日期
Alpha版預計2025年3月釋出
4）資源連結
GitHub：https://github.com/FreedomGunpla-R1
4. 優必達與台大合作模型
1）模型版本
NTU-UBT-LLM-v2.0：由台灣大學與優必達聯合開發，強化法律與醫療領域繁體中文能力。
2）開源範圍
模型權重：僅釋出7B參數版本（學術用途）。
代碼：提供API介接範例（GitHub）。
許可證：非商業用途授權。
3）維護日期
最新更新：2023年11月
4）資源連結
模型下載：https://ubt-ai.com/ntu-llm
API文件：https://api.ubt-ai.com/docs
5. 中研院CKIP Lab系列（封存狀態）
1）模型版本
CKIP-Llama-2-7b：專注繁體中文語法與文化特徵的模型，強化文學創作能力。CKIP-Llama-2-7b：基於Meta Llama 2微調的繁體中文模型，由中研院CKIP Lab開發。
2）開源範圍
模型權重：完整開源（Hugging Face）。
微調工具：提供LoRA微調代碼。
許可證：Apache 2.0（商用需額外授權）。
3）維護日期
最新版本：2023年10月
4）資源連結
Hugging Face：https://huggingface.co/ckiplab
技術報告：https://ckip.iis.sinica.edu.tw/papers/llm
CKIP-Llama-2-7b：https://huggingface.co/ckiplab/ckip-llama-2-7b
6、跨模型比較與資源彙整
1）許可證類型
商用友好：Breeze系列（Apache 2.0）、FFM系列（Apache 2.0）
學研優先：TAIDE系列（非商業授權）、NTU-UBT-LLM（學術限制）
2）維護活躍度
持續更新：Breeze系列（2025年Llama-Breeze2）、Project TAME（2024年7月）
封存狀態：CKIP-Llama-2-7b（2023年後未更新）
3）技術特色
多模態整合：Breeze2系列整合視覺語言模型與函式呼叫
領域強化：FFM系列針對金融與醫療領域優化
價值觀校正：自由鋼普拉R1強調臺灣文化過濾機制
